北京还首次开展了无人驾驶汽车的试验。无人驾驶汽车在越来越多的城市道路上疾驰。汽车更智能，道路更智能。目前，许多城市都在提升基础设施信息化水平，并通过大数据引导、智能传感器分析等方式探索智能交通建设。研究数据表明，单靠智能信号控制就可以减少20%以上的交通延误时间。随着网络基础设施的优化升级，人工智能的应用场景迅速扩展，应用范围迅速扩大。在北京王府井，“智能商业街操作系统”由JD数字技术建成，有望实现智能化和安全排水管理；在河北雄安、苏宁、商城联合打造云门零售门店，使整个选址、物流、服务链智能化；在无锡，武汉、贵阳等地，信息技术加速向教育、医疗、安防等领域运行，智慧城市正从总体规划转变为综合建设。高速无处不在的5g网络使得越来越多的设备在无屏、移动和远程状态下使用。5g是加速智能经济衍生和发展的催化剂。用理性的数据代替感性的经验，将在更广阔的领域实现智能化管理和决策。在智能时代，数据不再是简单的排列。它可以影响旅游、购物、社交，代表无数的可能性和一个全新的世界。一些分析人士认为，到2020年，将有500多亿台机器和设备互联，2000多亿台联网传感器将产生海量数据。数据将带来更多的“魔力”。如何科学有效地利用数据，对工业和社会的发展具有十分重要的意义。目前，我国数据资源开放共享程度仍然较低。数据质量不高，数据资源流动不畅。要充分挖掘数据的潜力，首先要打破使用障碍。工业和信息化部提出，推进工业数据资源的收集、整合、共享和利用，创新合作模式，支持电信、互联网、工业等领域首个跨行业大数据应用，以智慧城市建设为出发点，以数据集中共享为途径，促进一体化发展。让应用程序返回到值本身。用好这些数据，就是要使经济质量和效益提高、民生改善成为可能。搭建与生态企业资源共享平台，通过算法提升包容性价值，利用信息技术助力扶贫，推动科技发展已成为行业的声音和产业发展的方向。智能经济的发展需要各方的投入和监督。一方面要加强对人工智能变脸等深度造假技术的防范，从源头上遏制交通造假。另一方面，要始终以需求为核心，从体制机制上保障信息安全，保障人民群众的知情权、参与权和监督权。
