随着2020年5G商用加速落地，工业互联网的基础设施领域，包括从计算到存储、数据中心、网络安全等领域，均有望获得快速发展。长期来看，随着网络基础设施的不断完善，工业互联网产业发展将经历连接、感知再到智能的三个阶段，当数据积累到一定程度时进入物联网的智能时代，万物互联，各种新的创新模式也将不断涌现。在通信技术高速革新的当下，制造企业的生产方式正发生着翻天覆地的变化。在美的集团无锡数字化洗衣机工厂，通过拉动匹配改善，结合仿真工具，实现箱体部分连续流、内筒线全部连续流改善。减少员工113人，减少面积6525平方米；通过调整物流布局缩短配送路线23%；电子标签、无线定位、AI视觉和声纹检测等新技术结合边缘计算，实现减员22人，设备异常降低10%，线体效率提升34%，检验流程效率提升15%，自错不良率降低37%。在工业富联的深圳熄灯工厂，“雾小脑”将海量设备连接至边缘计算及云端，应用到表面贴装、数控加工、机器人、环境数据采集等场景，覆盖全行业数据采集。而机器人+传感器的模式，则开发出机器人AI的自感知、自诊断、自修复、自优化、自适应功能，提高产品良率的同时降低了成本浪费。率先在内部精密工具领域完成了熄灯工厂的样板改造，成为了全球首个工具行业离散制造、无忧生产的智能工厂，其中集合了供应链智慧决策、全自动柔性化装配产线、AI智能分检分流系统、生产大数据决策中心等核心要素，做到以数据驱动决策，以平台的协同效应优化生产制程，实现生产效率提升30%、库存周期降低15%，以及生产人力减少92%。这样类似的场景正越来越多的发生在国内其他工厂中。格隆汇统计数据显示，我国智慧工厂行业市场规模在未来几年内或将保持10%以上年均增速，预计到2022年市场规模有望突破1万亿元。5G的渐行渐近也使得智能制造变成了一场信息通信系统迭代的角逐。正试图通过5G网络的可切片性，使得库卡机器人对接收信息及任务指令反应更加高效。“操作人员可以远程为机械臂安排工作任务，从而实现生产控制，我们在美的冰箱荆州工厂通过在8个关键工序和点位上使用AI技术，已全面实现智能化检验，目前，品质数字化率从15.8%提升至100%，检验智能自动化率从5%提升到67%，产品质量提升达到15%。与此同时，5G将给传感器、数据传输带来更快的速度，智能工厂将拥有更少的延迟，对问题拥有更全面的洞察，及时且准确地发现问题、解决问题。
