长期以来，充足的劳动力、低廉的劳动成本一直是我国制造业的竞争优势，在经济全球化背景下，我国也一跃成为制造业大国。然而，近年来我国劳动力优势开始减弱。未来，保持制造业竞争力的出路在于，抓住全球制造业大变革和我国制造业加速转型升级的有利时机，积极响应人工智能、大数据、物联网等新技术。工业互联网是智能制造发展的基础，可以提供共性的基础设施和能力。智能制造主要需要两方面基础：一是工业制造基础，包括先进的工艺、材料、技术和制造能力;二是网络化和数字化基础，它将设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统连接而成的网络，通过网络采集数据并进行分析，相关的结果用以提高生产效率，减少资源消耗。除了大型企业受益于工业互联网带来的提质增效，当前中小企业转型工业互联网的呼声也越来越高。事实上，部分企业已经在通过工业互联网平台获取贷款、订单等资源。目前，我国已经涌现出较多的知名工业互联网平台，数量总计已有百家之多，具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50多家。生产过程管理占比高达32%，设备管理服务占27%，资源配置协同占21%，而企业运营管理应用占17%。我国工业互联网发展缓慢的主要原因在于，涉及的产业链比较长。工业互联网带来的新生产模式将是诸多生产要素高度的集成与融合，所有参与者及生产资源、生产资料高度互动，环节非常多。未来在工业互联网领域做得好的公司不一定是TMT领域的，也有可能是传统行业的公司，因为传统行业布局得更多一些。传统行业中有场景、有技术、有科技的基因才是最重要的，但如何打通做技术的人和做传统行业的人之间的交流是主要的问题。工业互联网的建设不仅涉及工厂内部网络，还涉及工厂外部网络，包括海量异构设备的数字化、网络化、智能化改造。另外，工业互联网更强调系统的开放性、互联互通性及互操作能力，设备和系统联网及协同需求将大大增加，并带来了大量新的标准化需求。如何在系统中集成现有的和即将产生的各种设备，如何提取和搜集有用的数据等，都涉及到标准化的问题。除标准外，数据安全问题也是工业互联网发展最关键的问题之一。工业互联网的安全，涉及采集、传输、存储和分析数据的制造生产流程的整个环节。在工业互联网环境中，一旦系统连接了网络，机器和设备就可能会遭到攻击，生产过程会受到破坏和干扰，甚至停止。如何在复杂多变的工业环境中保障系统和网络安全、保证数据的安全可信，将是巨大的挑战。
