当新能源汽车领域的竞争日趋同质化，越来越多的车企和技术提供商开始将目光转向ADAS、智能座舱、高级自动驾驶等智能化技术领域，因为相较于前者，智能汽车在整车功能优化与拓展，以及个性化驾乘体验的打造方面，明显具备更高的可延展性，这从刚刚结束的上海车展就可以瞥见一二。第一，智能座舱成为标配。特别是多屏互联和大尺寸触控屏设计，已经成了市场主流，目前智能座舱整体正朝着具备更高集成度、交互便捷性和个性化、情感化能力的方向发展。第二，自动驾驶应用从快速路、高速路等特殊场景向城市场景拓展。第三，传感器数量大幅增加，普遍达20+。作为主要的车载传感器，无论摄像头、毫米波雷达，还是激光雷达，均有各自的局限性，通过多种传感器的融合，互相弥补彼此的缺陷，可以大大提升系统的可靠性和冗余性，特别是隧道、雨雾、逆光、黑夜等复杂的场景下的感知能力，故而成了主流趋势。第四，更先进的感知技术开始量产应用，包括激光雷达和4D毫米波雷达。据悉该款产品由采埃孚提供，拥有192个通道，可从距离、速度、方位角(水平)和纵向俯仰角四个维度提供高分辨率感知信息，其分辨率是传统汽车雷达的16倍，能在350米范围内进行全面的场景和物体探测，从而满足L3和L4 自动驾驶的高感知要求。分析这种现象背后，主要是自动驾驶的快速发展，带动系统复杂度日益提升，对算力的需求越来越高。因此为迎合这一趋势，当前各大整车厂在算力方面也纷纷开始了新一轮的比拼。算力固然重要，对于企业而言怎么用好算力更重要。而地平线创始人余凯也曾指出，算力其实并不反映智能芯片的实际性能，每秒准确识别帧率MAPS才是更真实的性能指标。因此放眼市场，当前无论整车厂、零部件企业，还是华为、百度、地平线这样的新兴技术提供商，都在大打智能化牌，以更好地参与未来竞争。“我们能非常明显地感受到在这一波智能驾驶的浪潮当中，中国本土企业发展势头非常迅猛，特别是对于场景的产品化解决方案更加落地。一直以来都很强调全栈自研，为此小鹏汽车从车辆端的视觉感知、传感器融合、规划、定位、决策、控制等，到云端数据运营所需的数据上传、数据管理、分布式网络训练、数据采集与标注工具开发、软件部署等方面，均进行了自主研发，形成数据和算法的全闭环。这一系列的研发成果，最终都体现在了NGP上面。为更好地推动本土智能驾驶发展，旨在统筹驾驶员辅助系统、自动驾驶、车身智控、智联域控及交互感知等前沿技术的研发。
